An, J., Kim, N., Kan, M. Y., Chandrasekaran, M. K., & Song, M. (2017). Exploring characteristics of highly cited authors according to citation location and content. Journal of the Association for Information Science and Technology, 68(8), 1975-1988.

https://doi.org/10.1002/asi.23834

Abstract
Big Science and cross‐disciplinary collaborations have reshaped the intellectual structure of research areas. A number of works have tried to uncover this hidden intellectual structure by analyzing citation contexts. However, none of them analyzed by document logical structures such as sections. The two major goals of this study are to find characteristics of authors who are highly cited section‐wise and to identify the differences in section‐wise author networks. This study uses 29,158 of research articles culled from the ACL Anthology, which hosts articles on computational linguistics and natural language processing. We find that the distribution of citations across sections is skewed and that a different set of highly cited authors share distinct academic characteristics, according to their citation locations. Furthermore, the author networks based on citation context similarity reveal that the intellectual structure of a domain differs across different sections.

연구의의

본 연구는 사이언스와 학제 간 연구 협력 구조를 재구성 하였으며, 이전의 연구와는 달리 인용 위치와 내용에 따른 인용 빈도가 높은 저자의 특성을 탐구 하였음. 또한 인용 위치별로 현저하게 많이 인용되는 저자의 특성을 찾고 섹션 별 작성자 네트워크의 차이와 인용 문맥 유사성에 기반한 저자 네트워크를 통해 도메인의 지적구조가 다른 위치에서 나타남을 알 수 있음. 본 연구는 추후 사이언스와 다른 학제간의 융합을 통하여 사회 문제를 분석에 기여 할 것으로 기대함.